Un agente es solo un LLM en un bucle con herramientas. Estos son los patrones con los que se construyen los productos de agentes reales de 2026.
Entre "chatbot" y "totalmente autónomo" hay un espectro. Empieza cada proyecto en pedir permiso antes de acciones arriesgadas, y gánate la autonomía con pruebas + salvaguardas.
Si cada paso es fiable al 95 %, una tarea de 20 pasos termina bien solo el ~36 % de las veces (0.9520). Así que: acorta las cadenas, recupérate en vez de encadenar fallos y guarda el progreso.
Ejecuta una tarea en un horario o hasta cumplir un objetivo — "sigue mejorando X hasta que pase". Limita los pasos para que no se descontrole.
Haz la misma pregunta a varios "asientos" de IA (p. ej. un constructor, un escéptico, un revisor de seguridad) y luego sintetiza. Puntos de vista diversos detectan lo que un solo modelo pasa por alto.
Cuando un agente delega en otro, escribe un contrato: objetivo, formato de salida, límites, presupuesto, qué hacer si se bloquea. La delegación vaga es el fallo n.º 1.
¿Observa resultados reales (no solo planea)? ¿Hay un tope de pasos? ¿Un paso fallido reintenta o replanifica en vez de contaminar la ejecución? ¿Puedes pararlo y ver qué hizo? Si es que sí a todo — puedes soltarle un poco la correa.