Detecta cuándo la IA se equivoca

Dónde falla más

• Datos exactos — nombres, fechas, números, precios, citas.
• Lo reciente — puede no saber más allá de su fecha de corte.
• Temas legales, médicos, fiscales o de seguridad.
• Fuentes que cita — enlaces y estudios que puede inventar enteros.
• Tu propio negocio — detalles que nunca le diste de verdad.

Señales de que adivina

• Muy específico, pero sin una fuente que puedas comprobar.
• Seguridad total en un tema concreto u obscuro.
• Datos que nunca le diste, dichos como si fueran seguros.
• Pregúntale otra vez y la respuesta cambia sin más.
• Números sospechosamente redondos o demasiado limpios.

La comprobación de 30 segundos

1Pregúntale: "¿Cómo lo sabes? ¿Qué podría estar mal aquí?"

2Pregunta lo mismo en un chat nuevo — ¿coinciden las respuestas?

3Comprueba tú un dato duro: un nombre, un precio, una fecha.

4Si equivocarte te costaría, confírmalo en la fuente.

Córtalo desde el prompt

• "Si no estás seguro, dilo — no adivines."
• "Usa solo lo que te di. No añadas datos nuevos."
• "Enumera lo que supusiste o inventaste."
• Pega el material real en vez de pedirle que lo recuerde.